ВИ им овозможува на оптоелектронските компоненти за ласерска комуникација

ВИ овозможуваоптоелектронски компонентидо ласерска комуникација

Во областа на производството на оптоелектронски компоненти, вештачката интелигенција исто така е широко користена, вклучувајќи: дизајн за структурна оптимизација на оптоелектронските компоненти како што селасери, контрола на перформансите и поврзана точна карактеризација и предвидување. На пример, дизајнот на оптоелектронските компоненти бара голем број операции за симулација кои одземаат многу време за да се најдат оптималните параметри на дизајнот, циклусот на дизајнирање е долг, тешкотијата на дизајнот е поголема, а употребата на алгоритми за вештачка интелигенција може значително да го скрати времето на симулација за време на процесот на дизајнирање на уредот, подобрување на ефикасноста на дизајнот и перформансите на уредот, 2023 година, Pu et al. предложи шема за моделирање на ласери со влакно со заклучен режим на фемтосекунда користејќи рекурентни невронски мрежи. Покрај тоа, технологијата за вештачка интелигенција може исто така да помогне во регулирањето на контролата на параметрите на перформансите на оптоелектронските компоненти, да ги оптимизира перформансите на излезната моќност, брановата должина, обликот на пулсот, интензитетот на зракот, фазата и поларизацијата преку алгоритми за машинско учење и да промовира примена на напредни оптоелектронски компоненти во областите на оптичка микроманипулација, ласерска микромашина и вселенска оптичка комуникација.

Технологијата на вештачка интелигенција се применува и за точна карактеризација и предвидување на перформансите на оптоелектронските компоненти. Со анализа на работните карактеристики на компонентите и учење на голем број податоци, промените во перформансите на оптоелектронските компоненти може да се предвидат под различни услови. Оваа технологија е од големо значење за примена на овозможување оптоелектронски компоненти. Карактеристиките на двократно прекршување на ласерите со влакна со заклучување на режимот се карактеризираат врз основа на машинско учење и ретко претставување во нумеричка симулација. Со примена на редок алгоритам за пребарување за тестирање, двократните карактеристики наласери со влакнасе класифицираат и системот се прилагодува.

Во областа наласерска комуникација, технологијата за вештачка интелигенција главно вклучува технологија за интелигентна регулација, управување со мрежата и контрола на зракот. Во однос на технологијата за интелигентна контрола, перформансите на ласерот може да се оптимизираат преку интелигентни алгоритми, а ласерската комуникациска врска може да се оптимизира, како што се прилагодување на излезната моќност, брановата должина и обликот на пулсот наласеr и избирање на оптимална патека за пренос, што во голема мера ја подобрува доверливоста и стабилноста на ласерската комуникација. Во однос на управувањето со мрежата, ефикасноста на преносот на податоци и стабилноста на мрежата може да се подобрат преку алгоритми за вештачка интелигенција, на пример, со анализа на мрежниот сообраќај и моделите на користење за да се предвидат и управуваат проблемите со застојот на мрежата; Дополнително, технологијата за вештачка интелигенција може да преземе важни задачи како што се распределба на ресурси, рутирање, откривање и обновување на грешки за да се постигне ефикасно работење и управување со мрежата, за да се обезбедат посигурни комуникациски услуги. Во однос на интелигентната контрола на зракот, технологијата за вештачка интелигенција може да постигне и точна контрола на зракот, како што е помош при прилагодување на насоката и обликот на зракот во сателитската ласерска комуникација за да се прилагоди на влијанието на промените во заобленоста на земјата и атмосферската нарушувања, за да се обезбеди стабилност и сигурност на комуникацијата.